
AI 교과융합
AI의 원리를 배운 뒤 교과의 질문을 AI와 연결합니다. 국어·수학, 윤리, 역사, 생명과학, 사회와 문화, 물리 중 수업 주제에 맞는 영역을 선택합니다.
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AI의 원리를 배운 뒤 교과의 질문을 AI와 연결합니다. 국어·수학, 윤리, 역사, 생명과학, 사회와 문화, 물리 중 수업 주제에 맞는 영역을 선택합니다.

생성형 AI를 활용해 관심과 강점을 살펴보고 진로·진학 로드맵을 설계합니다. 다양한 직업과 진학 경로를 탐색하며 자신의 선택을 구체화합니다.

생성형 AI와 함께 자신의 강점을 정리하고 진학·취업 목표를 구체화합니다. 진로 정보를 비교하며 자기소개와 진로 계획에 활용합니다.

대학교 개론 수준의 주제를 중·고등학생의 눈높이에서 탐색합니다. 개념 학습과 자기주도적 메타버스 탐색, 프롬프트 활용을 연결합니다.

생성형 AI를 활용한 진로·진학 로드맵 설계

AI의 원리를 이해하고 정보를 비판적으로 읽고 활용합니다. 접근·해석·생산·책임·소통의 다섯 요소를 AI 활용 활동과 연결합니다.

AI가 작동하는 물리적 공간인 데이터센터를 살펴봅니다. 서버·저장장치·네트워크·냉각·전력의 관계를 이해하고 산업, 환경, AI 주권의 질문으로 확장합니다.
트랜지스터와 0·1의 논리에서 출발해 AI 반도체와 산업 생태계까지 살펴봅니다. CPU·GPU·HBM의 역할과 반도체를 둘러싼 국제적 맥락을 연결합니다.

생성형 AI에서 피지컬 AI로 시야를 넓힙니다. 센서와 액추에이터, 월드모델을 살펴보고 가상 환경의 예측이 실제 행동으로 이어지는 원리와 한계를 탐구합니다.